En esta sección encontrarás las propuestas de Tesis de graduación de los alumnos de la FCAG.
Interpolación de una base de datos para la caracterización de reservorios con aprendizaje automático estocástico
El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo han introducido herramientas sin precedentes para el procesamiento digital de señales, en particular en el análisis de datos geológicos y geofísicos. Estos dominios suelen depender de conjuntos de datos costosos de adquirir, propietarios, desbalanceados y de tamaño limitado. Para abordar estos desafíos, las técnicas de aprendizaje automático permiten generar muestras sintéticas que amplían y dan balance a los conjuntos de datos, mejorando tareas como la interpolación y la clasificación para la caracterización de reservorios.
En esta Tesis se implementará un método de aprendizaje automático para generar imágenes sintéticas para una base de datos de muestras de rocas. Una vez implementado el método, se analizará en qué medida los datos generados impactan en la identificación litológica de un reservorio.
El tema de tesis es ideal para estudiantes avanzados de la carrera de Geofísica que tengan interés por el desarrollo de tecnología mediante la programación asistida.
Dirección: Dr. Julián L. Gómez (FCAG/CONICET) y codirigida por Dr. Emilio Camilion (FCAG/Y-TEC S. A.).
Contacto:julian.l.gomez@ypftecnologia.com; emilio.camilion@ypfecnologia.com
