🗣CICLO DE SEMINARIOS – SeCyT FCAG🗣
✨Aprendizaje automático de precisión: de la medicina de precisión a la cosmología de precisión
A cargo del Dr. Pablo Moscato (Universidad de Newcastle)
🗓 Martes 19 de Agosto
⏰ 12:00 h
📍 Aula L – FCAG
Aprendizaje Automático de Precisión: De la Medicina de Precisión a la Cosmología
de Precisión
El Aprendizaje Automático de Precisión (PML) es un enfoque innovador para desarrollar
modelos precisos, interpretables y generalizables a partir de datos, con aplicaciones
destacadas en Medicina de Precisión. Este seminario presentará la regresión simbólica
como herramienta clave, destacando su capacidad de interpolación y extrapolación, así
como su eficacia en la generación de fórmulas precisas. También se abordará la
regresión de fracciones continuas, que produce expresiones analíticas compactas
optimizadas con algoritmos meméticos. Finalmente, se mostrarán aplicaciones en física,
química y cosmología, donde estas técnicas han contribuido al avance del modelo
Lambda-CDM y la comprensión del universo.
El Dr. Pablo Moscato es Profesor de Ciencia de Datos en la Universidad de Newcastle,
Australia ,https://www.newcastle.edu.au/ y un pionero en Ciencias de la Computación.
Obtuvo su doctorado en Ingeniería Eléctrica en Brasil y es licenciado en Física por la
Universidad Nacional de La Plata, Argentina.
En 1989 en su estadía en el CALTEC, introdujo el concepto de algoritmos meméticos,
una técnica innovadora para resolver problemas complejos, hoy ampliamente usada en
Inteligencia Artificial. Su investigación reciente se enfoca en el Aprendizaje Automático de
Precisión y la Regresión por Fracciones Continuas (CFR), una metodología que
integrada con algoritmos meméticos, permite construir modelos matemáticos compactos
y precisos, aplicada con éxito en áreas como las matemáticas, informática, ingeniería y
física nuclear.
¡Te esperamos!
