\ud83d\udde3CICLO DE SEMINARIOS – SeCyT FCAG\ud83d\udde3
\u2728Aprendizaje autom\u00e1tico de precisi\u00f3n: de la medicina de precisi\u00f3n a la cosmolog\u00eda de precisi\u00f3n
A cargo del Dr. Pablo Moscato (Universidad de Newcastle)<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\uddd3 Martes 19 de Agosto
\u23f0 12:00 h
\ud83d\udccd Aula L – FCAG<\/p>\n\n\n\n
Aprendizaje Autom\u00e1tico de Precisi\u00f3n: De la Medicina de Precisi\u00f3n a la Cosmolog\u00eda \ud83d\udde3CICLO DE SEMINARIOS – SeCyT FCAG\ud83d\udde3\u2728Aprendizaje autom\u00e1tico de precisi\u00f3n: de la medicina de precisi\u00f3n a la cosmolog\u00eda de precisi\u00f3nA cargo del Dr. Pablo Moscato (Universidad de Newcastle) \ud83d\uddd3 Martes 19 de Agosto\u23f0 12:00 h\ud83d\udccd Aula L – FCAG Aprendizaje Autom\u00e1tico de Precisi\u00f3n: De la Medicina de Precisi\u00f3n a la Cosmolog\u00edade Precisi\u00f3nEl Aprendizaje Autom\u00e1tico de Precisi\u00f3n… Read More »SEMINARIO SeCyT – Pablo Moscato<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":13398,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","neve_meta_reading_time":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[5005],"tags":[],"ubicacionentradas":[20],"class_list":["post-13397","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia_y_tecnica","ubicacionentradas-eventos"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
de Precisi\u00f3n<\/strong>
El Aprendizaje Autom\u00e1tico de Precisi\u00f3n (PML) es un enfoque innovador para desarrollar
modelos precisos, interpretables y generalizables a partir de datos, con aplicaciones
destacadas en Medicina de Precisi\u00f3n. Este seminario presentar\u00e1 la regresi\u00f3n simb\u00f3lica
como herramienta clave, destacando su capacidad de interpolaci\u00f3n y extrapolaci\u00f3n, as\u00ed
como su eficacia en la generaci\u00f3n de f\u00f3rmulas precisas. Tambi\u00e9n se abordar\u00e1 la
regresi\u00f3n de fracciones continuas, que produce expresiones anal\u00edticas compactas
optimizadas con algoritmos mem\u00e9ticos. Finalmente, se mostrar\u00e1n aplicaciones en f\u00edsica,
qu\u00edmica y cosmolog\u00eda, donde estas t\u00e9cnicas han contribuido al avance del modelo
Lambda-CDM y la comprensi\u00f3n del universo.
El Dr. Pablo Moscato es Profesor de Ciencia de Datos en la Universidad de Newcastle,
Australia ,https:\/\/www.newcastle.edu.au\/ y un pionero en Ciencias de la Computaci\u00f3n.
Obtuvo su doctorado en Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica en Brasil y es licenciado en F\u00edsica por la
Universidad Nacional de La Plata, Argentina.
En 1989 en su estad\u00eda en el CALTEC, introdujo el concepto de algoritmos mem\u00e9ticos,
una t\u00e9cnica innovadora para resolver problemas complejos, hoy ampliamente usada en
Inteligencia Artificial. Su investigaci\u00f3n reciente se enfoca en el Aprendizaje Autom\u00e1tico de
Precisi\u00f3n y la Regresi\u00f3n por Fracciones Continuas (CFR), una metodolog\u00eda que
integrada con algoritmos mem\u00e9ticos, permite construir modelos matem\u00e1ticos compactos
y precisos, aplicada con \u00e9xito en \u00e1reas como las matem\u00e1ticas, inform\u00e1tica, ingenier\u00eda y
f\u00edsica nuclear.<\/em>
\u00a1Te esperamos!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"