{"id":18461,"date":"2026-06-30T09:44:48","date_gmt":"2026-06-30T12:44:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fcaglp.unlp.edu.ar\/?page_id=18461"},"modified":"2026-06-30T13:16:05","modified_gmt":"2026-06-30T16:16:05","slug":"propuesta-de-tesis","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.fcaglp.unlp.edu.ar\/index.php\/propuesta-de-tesis\/","title":{"rendered":"PROPUESTA DE TESIS"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta secci\u00f3n encontrar\u00e1s las propuestas de Tesis de graduaci\u00f3n de los alumnos de la FCAG.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Interpolaci\u00f3n de una base de datos para la caracterizaci\u00f3n de reservorios con aprendizaje autom\u00e1tico estoc\u00e1stico<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El aprendizaje autom\u00e1tico y el aprendizaje profundo han introducido herramientas sin precedentes para el procesamiento digital de se\u00f1ales, en particular en el an\u00e1lisis de datos geol\u00f3gicos y geof\u00edsicos. Estos dominios suelen depender de conjuntos de datos costosos de adquirir, propietarios, desbalanceados y de tama\u00f1o limitado. Para abordar estos desaf\u00edos, las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico permiten generar muestras sint\u00e9ticas que ampl\u00edan y dan balance a los conjuntos de datos, mejorando tareas como la interpolaci\u00f3n y la clasificaci\u00f3n para la caracterizaci\u00f3n de reservorios.<br>En esta Tesis se implementar\u00e1 un m\u00e9todo de aprendizaje autom\u00e1tico para generar im\u00e1genes sint\u00e9ticas para una base de datos de muestras de rocas. Una vez implementado el m\u00e9todo, se analizar\u00e1 en qu\u00e9 medida los datos generados impactan en la identificaci\u00f3n litol\u00f3gica de un reservorio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tema de tesis es ideal para estudiantes avanzados de la carrera de Geof\u00edsica que tengan inter\u00e9s por el desarrollo de tecnolog\u00eda mediante la programaci\u00f3n asistida.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Direcci\u00f3n:<\/strong>&nbsp; Dr. Juli\u00e1n L. G\u00f3mez (FCAG\/CONICET) y codirigida por Dr. Emilio Camilion (FCAG\/Y-TEC S. A.).<br><strong>Contacto:<\/strong><a href=\"mailto:julian.l.gomez@ypftecnologia.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">julian.l.gomez@ypftecnologia.com<\/a>;&nbsp;<a href=\"mailto:emilio.camilion@ypfecnologia.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">emilio.camilion@ypfecnologia.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En esta secci\u00f3n encontrar\u00e1s las propuestas de Tesis de graduaci\u00f3n de los alumnos de la FCAG. 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